Diversity and biogeography of SAR11 bacteria from the Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic Ocean is relatively isolated from other oceans and consists of strongly stratified water masses with distinct histories, nutrient, temperature, and salinity characteristics, therefore providing an optimal environment to investigate local adaptation. The globally distributed SAR11 bacterial group consists of multiple ecotypes that are associated with particular marine environments, yet relatively little is known about Arctic SAR11 diversity. Here, we examined SAR11 diversity using ITS analysis and metagenome-assembled genomes (MAGs). Arctic SAR11 assemblages were comprised of the S1a, S1b, S2, and S3 clades, and structured by water mass and depth. The fresher surface layer was dominated by an ecotype (S3-derived P3.2) previously associated with Arctic and brackish water. In contrast, deeper waters of Pacific origin were dominated by the P2.3 ecotype of the S2 clade, within which we identified a novel subdivision (P2.3s1) that was rare outside the Arctic Ocean. Arctic S2-derived SAR11 MAGs were restricted to high latitudes and included MAGs related to the recently defined S2b subclade, a finding consistent with bi-polar ecotypes and Arctic endemism. These results place the stratified Arctic Ocean into the SAR11 global biogeography and have identified SAR11 lineages for future investigation of adaptive evolution in the Arctic Ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».