Planting Densities and Forms of Potassium Fertilization in the Development of Edamame (Glycine max (L.) Merril) Cultivation
Notice bibliographique
Résumé
The edamame is the soybean harvested in the R6 phenological period when the seed in green. That is the reason of its name, Green Soybean. To evaluate the influence of different planting densities and two types of potassium fertilizer on the agronomic components of the edamame cultivar BR 9452273, an experiment was conducted in the municipality of Boa Vista-RR between early 2015 and March 2016. The experimental design was a complete randomized block design in a 4 × 2 factorial scheme with four plant densities (140, 160, 200 and 240 thousand plants ha-1) and two forms of potassium fertilization in the last split-application (potassium chloride-KCl (control) and a Leaf fertilizer-K-20) on the same concentration (30 kg ha-1) for both treatments, with three replicates. Plant cultivation variables were evaluated, as well aspod productivity and the reproductive and maturation periods of the plants. Based on the results obtained, the BR-9452273 edamame lineage showed early growth and maturation under local edaphoclimatic conditions, with reproductive and maturation periods of 24 and 73 days after planting, respectively. Plant height and the insertion of the first pod, the diameter of the stem, and pod number in a sample of 500 g were affected by the joint action of the evaluated factors. Green pod yield and total biomass were favored by both higher and lower density, which alongside the application of KCl, were the most effective treatments for production of edamame in the Cerrado of Roraima.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».