Children's Perception of Wolverine in the North Slave Region of the Northwest Territories, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The public’s level of knowledge and opinions towards certain species can greatly impact their willingness to support present or future conservation or management programs. When public opinion is mixed, as is often the case with wild carnivores, an accurate assessment of perceptions and knowledge can identify areas of concern and help guide public outreach efforts. When such outreach programs focus on children they can be particularly effective for two reasons: 1) the opinions of children towards wild animals are often more flexible than the ingrained beliefs of adults, and 2) it is the younger generation that will be called upon to support long-term conservation efforts in the future. To assess the degree of knowledge and the current state of opinion among children towards a little known and often negatively perceived Arctic species, the wolverine (Gulo gulo), we conducted surveys with school children between the ages of 8 – 12 years old in seven schools within the North Slave Region of the Northwest Territories. Results from 151 completed surveys confirm that the majority of children lack general knowledge about this species, though the overall level of knowledge was higher in small, rural communities than the larger capital city of Yellowknife. Negative values were among the most commonly expressed values we observed, but so too was an appreciation for the ecological role that wolverines play in nature. The results of this study can be used to implement new educational programs aimed at increasing the overall level of acceptance of the wolverine and similar carnivores, and to encourage the public’s willingness to support conservation efforts for this often negatively perceived species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».