A Systematic Review of Trauma Interventions in Native Communities
Notice bibliographique
Résumé
American Indian/Alaska Native and First Nations communities suffer from health disparities associated with multiple forms of trauma exposure. Culturally appropriate interventions are needed to heal current and historical trauma wounds. Although there are evidence-based trauma interventions for other populations, few have been implemented or evaluated with Native communities. Understanding the extant research on trauma interventions in Native communities is crucial for advancing science and filling gaps in the evidence base, and for meeting the needs of underserved people. In this systematic review of the literature on trauma interventions in Native communities in the United States, Canada, Australia, and New Zealand, we identified 15 studies representing 10 interventions for historical and/or current trauma. These studies involved the community to some extent in developing or culturally adapting the interventions and suggested positive outcomes with regard to historical and interpersonal trauma symptoms. However, notable limitations in study design and research methods limit both internal validity and external validity of these conclusions. Only one study attempted (but did not achieve) a quasi-experimental design, and small sample sizes were persistent limitations across studies. Recommendations for researchers include working in partnership with Native communities to overcome barriers to trauma intervention research and to increase the rigor of the studies so that ongoing efforts to treat trauma can yield publishable data and communities can secure funding for intervention research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».