Inbreeding Depression of Progenies of Castor Bean, From of the Variety FCA-PB, Results of Three Types of Pollinations
Notice bibliographique
Résumé
Oil of castor bean despite its wide range of use, still present a relevant deficit in the Brazilian market. This deficit could be softened or extinguished with increased productivity, in which the genetic aspect has a great contribution. The most productive genotypes are the hybrid varieties, however for obtaining the hybrids pure lineages are required which have appropriate agronomic characteristics and that express the minimum of inbreeding depression. Thus, the objective of this research was to evaluate the inbreeding depression of castor bean progenies, from the cultivar FCA-PB, resulting from three types of pollination. The experiments were implanted in design in randomized blocks, in the 30 × 3 factorial scheme, being 30 progenies and 3 types of pollination (free, cross and self-pollination), in 2 environments (São Manuel and Araçatuba) and in 2 crops (2004/2005 and 2005/2006), with three replications. Inbreeding depression was estimated under the grain productivity variable. It was observed that cross-pollination presented grain productivity close to 2500 kg ha-1, in which the lowest coefficient of inbreeding was determined, zero (0). Opposed It self-pollination, in which resulted in lower productivity, around 2000 kg ha-1, and the highest inbreeding coefficient being of 0.77. The reflection of the coefficient of inbreeding on productivity presents inversely proportional behavior, ie, the measure that increases the coefficient of inbreeding decreases the grain yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».