Postharvest Quality of Beetroots Grown Under Different Irrigation Depths and Ascorbic Acid Doses
Notice bibliographique
Résumé
Beetroot (Beta vulgaris L.) is a culture of great demand in Brazil due to its high nutritional value. However, water availability is a determining factor on its production. An alternative to reduce the damage caused by water stress is to apply organic solutes, such as ascorbic acid. The purpose hereof was to evaluate the postharvest quality of beetroots grown under different irrigation depths and ascorbic acid doses. The experiment was carried out in the Human, Social, and Agricultural Center’s Postharvest Physiology and Technology Laboratory of the Federal University of Paraíba, Bananeiras, Paraíba, Brazil, in a completely randomized design with five doses of ascorbic acid (0.00, 0.29, 1.00, 1.71, and 2.00 mM) and five irrigation depths (40.0%, 51.6%, 80.0%, 108.4%, and 120.0% of the evapotranspiration), combined according to each Box Central Compound experimental matrix, totaling nine treatments with five repetitions. The variables total soluble solids, electrical conductivity, hydrogenation potential, titratable acidity, total soluble solids and titratable acidity ratio, moisture, dry matter, and mineral matter were evaluated. The data were submitted for analysis of variance and polynomial regression. There was a significant interaction between the irrigation depths and the ascorbic acid doses in every variable, except for electrical conductivity and mineral matter. The postharvest characteristics of beetroots improved with applications of ascorbic acid doses in the thinner irrigation depths. The greatest dose of ascorbic acid (2 mM) in the thinner irrigation depth (40%) increases the postharvest quality of beet tuberous roots.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».