Catalytic Synthesis, Characterization, and Properties of Polyaminoborane Homopolymers and Random Copolymers
Notice bibliographique
Résumé
Polyaminoboranes, [RNH–BH2]n, are boron–nitrogen analogues of polyolefins: however, to date, few soluble, well-characterized examples have been described. Herein, we show that metal-catalyzed dehydrocoupling of N-alkylamine–boranes Ph(CH2)xNH2·BH3 (x = 2–4) with pendant aryl groups yields soluble polyaminoboranes [Ph(CH2)xNH–BH2]n, using skeletal nickel, [Rh(μ-Cl)(1,5-COD)]2 (COD = cyclooctadiene), and [IrH2(POCOP)] (POCOP = κ3-1,3-(OPtBu2)2C6H3) as precatalysts in THF. Application of the most efficient catalytic system (1 mol %, [IrH2(POCOP)], THF, −40 °C) enabled the isolation of high molar mass, soluble polyaminoborane [Ph(CH2)4NH–BH2]n in moderate (ca. 40%) yield. Structural characterization was achieved by multinuclear nuclear magnetic resonance, infrared, and elemental analysis; and the molar mass was determined to be high (Mn > 10 000 g mol–1) by gel permeation chromatography, dynamic light scattering, and, for comparison, also 1H diffusion-ordered spectroscopy methods. The optimized dehydropolymerization conditions for the Ir catalyst were also used to prepare copolymers from mixtures of Ph(CH2)4NH2·BH3 with either MeNH2·BH3, Ph(CH2)2NH2·BH3, or NH3·BH3. Significantly, soluble copolymers containing ca. 67% of [NH2–BH2] repeat units were prepared. The thermal stability of the polyaminoborane homopolymers and copolymers was studied by thermogravimetric analysis. The use of a cross-linker, H3B·NH2(CH2)8NH2·BH3, in the dehydropolymerization reactions led to improved ceramic yields after pyrolysis indicating that, with appropriate structural design, polyaminoboranes may be of potential future interest as precursors of boron-based ceramics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».