Conditioning equine athletes on water treadmills significantly improves peak oxygen consumption
Notice bibliographique
Résumé
Equine water treadmills (WT) were initially designed for rehabilitation of musculoskeletal injuries, but are also commonly used for conditioning sport horses, however the effects are not well documented. The purpose of this study was to test the effect of an 18‐day WT conditioning programme on peak oxygen consumption (V̇O 2 peak). Nine unfit Thoroughbreds were used in a randomised controlled trial. Six horses worked daily for 18 days in stifle‐height water (WT group), while 3 control horses worked without water (dry treadmill group (DT)). Preconditioning and postconditioning maximal exercise racetrack tests (800 m) were performed using a portable ergospirometry system. Measured outcomes were V̇O 2 , tidal volume, minute ventilation, breathing frequency, heart rate, blood lactate and instantaneous and average speed. The workload as assessed by V̇O 2 was 21.7 per cent of preconditioning V̇O 2 peak values for WT horses. V̇O 2 peak on the racetrack increased by 16.1 per cent from preconditioning to postconditioning in the WT horses (P=0.03), but did not change in the DT horses. Therefore, exercising horses in high water heights may improve conditioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».