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Enregistrement W2972796685 · doi:10.1177/0886109919873909

Childbirth Distress: A Call for Professional Engagement

2019· article· en· W2972796685 sur OpenAlexaff
Christiana MacDougall

Notice bibliographique

RevueAffilia · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChildbirthNarrativeSocial workDistressSociologyScholarshipContext (archaeology)Gender studiesMental healthMental distressPsychologySocial psychologyPublic relationsPolitical sciencePsychiatryPsychotherapistPregnancyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among women who give birth, roughly half describe their birth experiences as traumatic. Childbirth trauma is a topic of growing global interest for health and mental health professions. However, social work remains peripheral in this emerging area of scholarship and practice. This article presents a portion of findings from recent feminist narrative social work research exploring women’s narratives of their experiences of emotional distress in childbirth to illustrate the need for increased professional engagement with this important social issue. Analysis of participants’ narratives illustrates how Foucault’s discourse and power/knowledge can be useful in understanding the subtle social forces that shape birth experiences which may result in emotional distress. In this article, I argue the topic of childbirth distress falls within the reproductive rights framework and should be of importance to social workers. The findings presented below are discussed in the context of the International Federation of Social Workers’ ethical principles and its policy statement on women to support this position.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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