Pacific Salmon in the Rapidly Changing Arctic: Exploring Local Knowledge and Emerging Fisheries in Utqiaġvik and Nuiqsut, Alaska
Notice bibliographique
Résumé
One of the most pervasive signals of global climate change is altered patterns of distribution with trends towards poleward shifts of species. While habitat loss and destruction has severed connections between people and salmon in many locales, salmon fisheries in the high Arctic are just beginning to develop. To explore these emergent connections, we gathered local knowledge about Pacific salmon and emerging subsistence salmon fisheries in the Beaufort Sea region through ethnographic research in Utqiaġvik (formerly Barrow) and Nuiqsut, Alaska. Between 2010 and 2013, we interviewed 41 active fishermen and Elders who generally agreed that harvests of Pacific salmon species have been increasing in recent years, beginning in the 1990s and early 2000s. About 46% of active fishermen and Elders who discussed salmon abundance perceived an increasing trend over time. Another 43% characterized salmon abundance as cyclical or perceived no directional trend over time. The remaining fishermen (all from Nuiqsut) expressed their perception of decreasing salmon and fish abundance overall related to oil and gas development impacts to their local lands and waters. Given these mixed perceptions and harvests being an imperfect proxy for abundance, it remains unclear whether salmon populations are expanding in Arctic river systems. However, research participants have identified new stream systems not currently documented in the scientific literature where salmon are present and thought to be spawning. In both communities, we found that many fishermen and Elders often do not differentiate Pacific salmon species. Fishermen in both communities are developing new knowledge of salmon and increasing their use of salmon as a subsistence resource, yet uncertainties in the current data and local knowledge combine to generate equivocal evidence that salmon abundance is increasing. This lack of a clear increase in salmon abundance provides nuance to a simple story that warming has led to the increases of salmon in the Arctic. Despite the uncertainty regarding abundance, it is clear we are witnessing an emergence of new salmon fisheries in the high Arctic, perceived to be one among a suite of environmental and social changes currently being experienced in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».