Ectoparasites of brown rats (Rattus norvegicus) in Grenada, West Indies
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim: Arthropod ectoparasites (mites, lice, ticks, and fleas) on common house rats or brown rats (Rattus norvegicus) are known to transmit zoonotic pathogens and diminish rat health. To the best of our knowledge, there is no published information regarding the prevalence of ectoparasites on R. norvegicus in Grenada. This study aimed to determine the prevalence and types of ectoparasites present on brown rats from Grenada. Materials and Methods: One hundred sixty-eight rats were collected live from the parishes of St. George and St. David, Grenada, from May to July 2017. Following euthanasia, external parasites were collected using fine combs, thumb forceps, and paper tape. Tape samples and free specimens were placed in containers with 70% ethanol. External parasites were evaluated using dissection microscopy. Results: Over 2000 ectoparasites were collected from 149 of the 168 trapped rats (88.7%). Ectoparasites identified included mesostigmatid mites (found on 84.6% of infested rats), fur mites in the families Atopomelidae and Listrophoridae (67.1%), Polyplax spp. lice (6.7%), fleas (3.4%), an unidentified larval tick (0.7%), and a mite in the family Myobiidae (0.7%). Infestation rates were higher in St. David Parish (86/89; 96.6%) than in St. George Parish (63/79; 79.7%) (p=0.001). When comparing sex and age, males had a marginal increase in infestation rate (83/89; 93.3%) compared to females (66/79; 83.5%) (p=0.054), and adults had an infestation rate of 90.7% (97/107) compared to juvenile rats who had a 66.7% (14/21) infestation rate. Conclusion: Brown rats in Grenada are heavily infested with ectoparasites, including known vectors of pathogens. Future studies will examine the prevalence of zoonotic pathogens in these arthropods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».