Selection of endurance capabilities and the trade-off between pressure and volume in the evolution of the human heart
Notice bibliographique
Résumé
Chimpanzees and gorillas, when not inactive, engage primarily in short bursts of resistance physical activity (RPA), such as climbing and fighting, that creates pressure stress on the cardiovascular system. In contrast, to initially hunt and gather and later to farm, it is thought that preindustrial human survival was dependent on lifelong moderate-intensity endurance physical activity (EPA), which creates a cardiovascular volume stress. Although derived musculoskeletal and thermoregulatory adaptations for EPA in humans have been documented, it is unknown if selection acted similarly on the heart. To test this hypothesis, we compared left ventricular (LV) structure and function across semiwild sanctuary chimpanzees, gorillas, and a sample of humans exposed to markedly different physical activity patterns. We show the human LV possesses derived features that help augment cardiac output (CO) thereby enabling EPA. However, the human LV also demonstrates phenotypic plasticity and, hence, variability, across a wide range of habitual physical activity. We show that the human LV's propensity to remodel differentially in response to chronic pressure or volume stimuli associated with intense RPA and EPA as well as physical inactivity represents an evolutionary trade-off with potential implications for contemporary cardiovascular health. Specifically, the human LV trades off pressure adaptations for volume capabilities and converges on a chimpanzee-like phenotype in response to physical inactivity or sustained pressure loading. Consequently, the derived LV and lifelong low blood pressure (BP) appear to be partly sustained by regular moderate-intensity EPA whose decline in postindustrial societies likely contributes to the modern epidemic of hypertensive heart disease.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».