Genome-Wide Variant Identification and High-Density Genetic Map Construction Using RADseq for <i>Platycladus orientalis</i> (Cupressaceae)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Platycladus orientalis is an ecologically important native conifer in Northern China and exotic species in many parts of the world; however, knowledge about the species’ genetics and genome are very limited. The availability of well-developed battery of genetic markers, with large genome coverage, is a prerequisite for the species genetic dissection of adaptive attributes and efficient selective breeding. Here, we present a genome-wide genotyping method with double-digestion restriction site associated DNA sequencing (ddRAD-seq) that is effective in generating large number of Mendelian markers for genome mapping and other genetic applications. Using 139 megagametophytes collected from a single mother tree, we assembled 397,226 loci, of which 108,683 (27.4%) were polymorphic. After stringent filtering for 1:1 segregation ratio and missing rate of <20%, the remaining 23,926 loci (22% of the polymorphic loci) were ordered into 11 linkage groups (LGs) and distributed across 7,559 unique positions, with a total map length of 1,443 cM and an average spacing of 0.2 cM between adjacent unique positions. The 11 LGs correspond to the species’ 11 haploid genome chromosome number. This genetic map is among few high-density maps available for conifers to date, and represents the first genetic map for P. orientalis. The information generated serves as a solid foundation not only for marker-assisted breeding efforts, but also for comparative conifer genomic studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».