Marital quality and inflammation: The moderating role of early life adversity.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although positive marital quality is usually associated with lower chronic low-grade inflammation, not everyone benefits equally from spousal support. Exposure to early life adversity (ELA) has been proposed as a factor that may impede the social buffering effect of positive social relationships. The goal of this study was to test whether ELA would moderate the impact of marital quality on inflammation. METHOD: This cross-sectional study examined 168 partnered middle-aged women who either were experiencing a current chronic caregiving stressor, raising an adolescent with an autism spectrum disorder or intellectual disability, or who had the normative parenting experience of raising a typically developing adolescent. Participants completed self-report questionnaires on marital satisfaction, dyadic coping, and perceived partner responsiveness to create a composite index of marital quality, and they filled out the Childhood Trauma Questionnaire to assess ELA exposure. Participants also provided plasma samples for the assessment of interleukin-6, tumor necrosis factor-α, and C-reactive protein, three circulating biomarkers of inflammation. RESULTS: ELA moderated the association between marital quality and inflammation. Among individuals who endorsed lower ELA exposure, there was a significant, negative association between marital quality and interleukin-6 and tumor necrosis factor-α levels. However, this association was attenuated and not statistically significant among participants who reported higher ELA exposure. This effect was independent of current chronic stress. CONCLUSIONS: These findings suggest that ELA may impair the social buffering effect of marital quality on inflammation. This impaired social buffering effect may be another mechanism through which ELA promotes sustained elevations in inflammation over time. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».