Établissement des trajectoires de consommation d’alcool chez un échantillon d’élèves du secondaire de l’Ontario et de l’Alberta : données probantes longitudinales tirées de l’étude COMPASS
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Malgré les données probantes indiquant une progression rapide de la consommation d’alcool à l’adolescence, on en sait très peu sur la façon dont évoluent les habitudes de consommation. Cette étude examine les habitudes de consommation d’alcool d’une cohorte de jeunes de l’Ontario et de l’Alberta et évalue la probabilité de changement dans ces habitudes. Méthodologie L’échantillon est constitué de données longitudinales appariées recueillies sur deux ans (années scolaires 2013-2014 et 2014-2015) auprès de 19 492 élèves de la 9e à la 12e année relevant de 89 écoles secondaires de l’Ontario et de l’Alberta (Canada) et ayant participé à l’étude COMPASS. Pour caractériser les habitudes de consommation d’alcool, deux questions d’auto-évaluation ont été utilisées lors de l’analyse de structure latente : la fréquence de la consommation d’alcool (aucune, une fois par mois, une fois par semaine, quotidienne) et la fréquence de la consommation occasionnelle excessive d’alcool (aucune, une fois par mois ou moins, 2 à 4 fois par mois, plus d’une fois par semaine). L’étude a également porté sur les effets sur les habitudes de consommation d’alcool liés au sexe, à l’origine ethnique ainsi qu’à l’usage du cannabis et de la cigarette. Résultats L’étude a permis d’établir quatre modes de consommation d’alcool chez les jeunes : abstinent, consommateur périodique (ayant déclaré une fréquence de consommation mensuelle et aucune consommation occasionnelle excessive), consommateur à faible risque (ayant déclaré une fréquence de consommation mensuelle et une consommation occasionnelle excessive limitée) et consommateur régulier à risque élevé (ayant déclaré consommer de l’alcool 1 à 3 fois par semaine et s’adonner à une consommation occasionnelle excessive 2 à 4 fois par mois). La catégorie « abstinent » constituait le mode de consommation le plus fréquent tant au début de l’étude (55,1 %) qu’au moment du suivi (39,1 %). Les jeunes présentant un mode de consommation « périodique » étaient les plus susceptibles d’accroître leur consommation d’alcool, 40 % d’entre eux passant au mode de consommation « à faible risque ». Par ailleurs, une proportion importante de participants est revenue à un mode de consommation « à faible risque » ou a cessé de consommer de l’alcool. Conclusion Quatre modes de consommation d’alcool ont été recensés chez les jeunes. Compte tenu de la forte probabilité que les jeunes commencent à consommer de l’alcool pendant leurs études secondaires, il importe d’intervenir de façon préventive dès les premiers stades de consommation, avant que celle-ci ne devienne une habitude.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».