Magnetic Resonance Imaging Followup of Temporomandibular Joint Inflammation, Deformation, and Mandibular Growth in Juvenile Idiopathic Arthritis Patients Receiving Systemic Treatment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the course of temporomandibular joint (TMJ) inflammation, osseous deformation, and mandibular ramus growth in children with juvenile idiopathic arthritis (JIA) during systemic therapy. METHODS: Longitudinal study of 38 consecutive patients with JIA (29 female, median age 9.0 yrs, interquartile range 6.2-10.7 yrs) receiving systemic therapy with TMJ involvement, with 2 TMJ magnetic resonance imaging (MRI) examinations ≥ 2 years apart and no TMJ corticosteroid injection. Clinical and MRI findings were compared between initial and followup examinations and between TMJ with and without active inflammation at baseline. RESULTS: Over a median period of 3.6 years (range, 2.0-8.7 yrs), MRI grade of TMJ inflammation improved (p = 0.009) and overall osseous deformity tended to become less severe (p = 0.114). In TMJ with arthritis at baseline (46 TMJ), both the grades of inflammation (p < 0.001) and deformity (p = 0.011) improved. In TMJ with no arthritis at baseline (30 TMJ), the frequency and grade of condylar deformation remained stable. Mandibular ramus growth rates were not significantly different between TMJ with and without arthritis at baseline (1.3 mm/yr vs 1.5 mm/yr, p = 0.273), and were not correlated with the degree of inflammation at baseline or followup. The frequency of facial asymmetry tended to be lower at followup than at initial examination (24% vs 45%, p = 0.056). CONCLUSION: Our results suggest that systemic treatment of TMJ arthritis in children with JIA decreases the degree of inflammation seen on MRI, preserves osseous TMJ morphology, and maintains normal mandibular ramus growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».