Maternal food allergy is associated with daughters’ menarche in early adolescence
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Associations between allergic disease and puberty amongst females have been widely studied. However, this association has received less attention in multigenerational populations. To this end, we sought to examine maternal allergic disease status ever, and daughters' menarche. METHODS: In a cohort of children born in 1995, in Manitoba, Canada, we considered maternal allergic disease ever to daughters' age 7-8 years, and daughters' menarche at ages 12-14 years. We included all participants for whom we had information on both the exposure and the outcome of those eligible. Data were analysed using descriptive statistics and logistic regression, with adjustment for confounding variables. RESULTS: Overall, the prevalences of maternal allergic diseases were 28.6% for asthma 18.8% for food allergy, 27.3% for eczema and 45.5% for rhinitis. By age 12-14 years, 41.6% (64/159) girls had reached menarche. Maternal food allergy was significantly associated with daughters' menarche (OR 4.39, 95% CI 1.51-12.73), whereas no association was found for maternal asthma, eczema or rhinitis. With consideration to comorbid disease, a combination of maternal asthma + food allergy was associated with daughters' menarche by age 12-14 years (OR 6.41; 95% CI 1.32-31.01). CONCLUSIONS: Maternal food allergy ever is associated with daughters' menarche by age 12-14 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».