Smart-AC: A New Framework Concept for Modeling Access Control Policy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As new technologies grow such as Internet of Things (IoT) and cloud computing, the way how people interact with devices change. The current world of interconnectivity, the heterogeneity of networks, platforms, applications, and the diversity of users make the modernization of security methods inevitable fact. Access Control (AC) is one of these essential security requirements in this domain. The continuous technology propagation forces the need to enhance AC methods, which are presented in the literature by combining features from two or more models based on a given case or scenario. The aim is to enforce AC policy and create secure communication environments. In this paper, we summarize some of the proposed methods with combined features from various AC models in the light of new technologies. Also, we present a deeper look for our idea of finding a methodology for a new dynamic Smart-AC model and a use case, in addition to the challenges to implement it. Our aim is to find a general AC framework to overcome the limitations of the presented AC methods, since they are not generic enough and do not encompass a general concept to tackle the various IT cases. The concept of our Smart-AC method is that it can be oriented to include (or exclude) all (or some) AC features for a given scenario or project, and work as a generic basis to encompass the heterogeneity of all AC models. Our proposed model aims to follow up AC requirements along with technology propagations and developments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle