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Enregistrement W2972833504 · doi:10.1097/lbr.0000000000000623

Programmed Death Ligand 1 Testing of Endobronchial Ultrasound–guided Transbronchial Needle Aspiration Samples Acquired For the Diagnosis and Staging of Non–Small Cell Lung Cancer

2019· article· en· W2972833504 sur OpenAlexaff
Allister Smith, Hangjun Wang, Alix Zerbo, Stéphane Beaudoin, Linda Ofiara, Pierre Fiset, Andrea Benedetti, Anne V. Gonzalez

Notice bibliographique

RevueJournal of Bronchology & Interventional Pulmonology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePembrolizumabLung cancerH&E stainAdenocarcinomaRadiologyPathologyEndobronchial ultrasoundImmunotherapyBronchoscopyImmunohistochemistryCancerOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Immunotherapy has become an integral part of management in patients with advanced non-small cell lung cancer (NSCLC). Programmed death ligand 1 (PD-L1) expression in at least 50% of tumor cells on histologic samples has been correlated with improved efficacy of the immune checkpoint inhibitor pembrolizumab. A limited number of studies have examined the suitability of endobronchial ultrasound-guided transbronchial needle aspiration (EBUS-TBNA) specimens for assessment of PD-L1 status. OBJECTIVE: We sought to examine the feasibility and results of PD-L1 testing performed on EBUS-TBNA samples acquired for the diagnosis and staging of NSCLC. MATERIALS AND METHODS: Patients were identified from a prospectively maintained pathology database. Baseline characteristics were tabulated. Hematoxylin and eosin slides were reviewed to categorize cellularity between <100, 100 to 500, and >500 viable tumor cells. Samples were tested using Dako's PD-L1 IHC 22C3 pharmDx kit, with a minimum of 100 viable tumor cells. For patients in whom additional tissue samples were available, the results of PD-L1 testing were compared. RESULTS: PD-L1 testing was attempted on 120 EBUS-TBNA samples. The most common NSCLC subtype was adenocarcinoma (78%). Seventy-six specimens (63%) had a cellularity >500 tumor cells. Among 110 of 120 (92%) patients with an adequate endobronchial ultrasound (EBUS) sample, 53 of 110 (48.2%) had high PD-L1 expression, defined as a Tumor Proportion Score ≥50%. EBUS PD-L1 results were concordant with an available histologic sample in 14 of 18 patients (78%), with no false-negative results. CONCLUSION: PD-L1 testing was feasible in the majority of EBUS-TBNA samples acquired for the diagnosis and staging of NSCLC. Comparison of EBUS results with histologic samples revealed moderate concordance, with no false-negative results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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