From embryogenesis to adulthood: Critical role for GATA factors in heart development and function
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Notice bibliographique
Résumé
Cardiac development is governed by a complex network of transcription factors (TFs) that regulate cell fates in a spatiotemporal manner. Among these, the GATA family of zinc finger TFs plays prominent roles in regulating the development of the myocardium, endocardium, and outflow tract. This family comprises six members three of which, GATA4, 5, and 6, are predominantly expressed in cardiac cells where they activate specific downstream gene targets via interactions with one another and with other TFs and signaling molecules. Their critical function in heart formation is evidenced by the phenotypes of animal models lacking these factors and by the broad spectrum of human congenital heart diseases associated with mutations in their genes. Similarly, in the postnatal heart, these proteins play significant and nonredundant roles in cardiac function, regulating adaptive stress responses including cardiomyocyte hypertrophy and survival, as well as endothelial homeostasis and angiogenesis. As such, decreased expression of either GATA4, 5, or 6 results in impaired cardiovascular homeostasis and increased risk of premature and serious cardiovascular events such as hypertension, arrhythmia, aortopathy, and heart failure. Although a great deal of progress has been made in understanding GATA-dependent regulatory processes in the heart, the molecular mechanisms underlying the specificity of GATA factors and their upstream regulation remain incompletely understood. The knowledge and tools developed since their discovery 25 years ago should accelerate progress toward further elucidation of their mechanisms of action in health and disease. This in turn will greatly improve diagnosis and care for the millions of individuals affected by congenital and acquired cardiac disease worldwide.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle