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Enregistrement W2972838554 · doi:10.1115/1.4042552

Structural Evolution and Formation Mechanism of LiNiO2 During High-Temperature Solid-State Synthesis

2019· article· en· W2972838554 sur OpenAlexaff
Shiyi Deng, Longlong Xue, Yunjiao Li, Zehua Lin, Wei Li, Yongxiang Chen, Tongxing Lei, Jie Zhu, Jinping Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Electrochemical Energy Conversion and Storage · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesScience and Technology Department of Guangxi Zhuang Autonomous
Mots-clésLithium (medication)Scanning electron microscopeThermal analysisOxideRaw materialSolid-stateChemistryInorganic chemistryComplex oxideChemical engineeringMaterials scienceThermalPhysical chemistryOrganic chemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The processes and mechanisms of LiNiO2 synthesis during the high-temperature solid state method, using Ni(OH)2 precursor and different lithium salts (Li2CO3 and LiOH), were revealed by the thermal (TG–DTA) and structural (X-ray diffraction (XRD)) analyses. Morphology characterization (scanning electron microscopy (SEM)) and the soluble lithium titration are carried out to support the findings. The results show that the synthetic processes of LiNiO2 generally include raw materials' dehydration, oxidation, and combination; also, the existence of lithium salts makes the oxidation of Ni(OH)2 relatively easier. Comparing the two lithium salts involved in the reactions, LiOH will bring about a transition oxide (Ni8O10) and lower the initial reaction temperature for LiNiO2 generation. In addition, a decent temperature under 800 °C, a preheat treatment in 500–600 °C, and a properly longer heating time are suggested to be significant for obtaining the ideal LiNiO2 materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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