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Enregistrement W2972839295 · doi:10.1111/apa.15005

Three times as much physical education reduced the risk of children being overweight or obese after 5 years

2019· article· en· W2972839295 sur OpenAlexaff
Petra Kühr, Rodrigo Antunes Lima, Anders Grøntved, Niels Wedderkopp, Heidi Klakk

Notice bibliographique

RevueActa Paediatrica · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesEgmont FondenTrygFondenIMK Almene FondNordea-fondenSyddansk UniversitetCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorGigtforeningenHjerteforeningen
Mots-clésMedicineOverweightPediatricsObesityGerontologyEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim We evaluated the effect that increasing physical education lessons from 1.5 to 4.5 hours per week for 5 years had on the body mass index (BMI) and waist circumferences of children aged 5‐11 years at inclusion. Methods From 2008 to 2013, six intervention schools in Svendborg, Denmark, delivered 4.5 hours of physical education lessons per week to 750 children. Meanwhile, four matched control schools gave 549 children the standard 1.5 hours of physical education lessons per week. Measurements were taken at baseline and yearly for 5 years. Of the 1299 children, 81 joined the schools after 2008. Results At baseline, the percentage of overweight children was 12% in the intervention schools and 13% in the control schools, whereas 15% and 19% were abdominal obese, respectively. After 5 years, the respective risks of remaining abdominal obese or overweight were 43% and 51% in the intervention schools and 78% and 84% in the control schools. Mean BMI increased 0.450 kg/m 2 more in the control group over the five‐year period. The intervention was not effective in decreasing the average waist circumference. Conclusion Three times as much physical education lessons per week, for 5 years, effectively decreased BMI and the likelihood of remaining overweight or obese.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,724

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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