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Enregistrement W2972842264

Investigation of the immune response of sheep to gastrointestinal nematode infection under Ontario grazing conditions to identify genetically resistant animals

2019· dissertation· en· W2972842264 sur OpenAlexfundaboutno aff
Emma Borkowski

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueHelminth infection and control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOntario Agri-Food Innovation AllianceAustralian Government
Mots-clésGrazingImmune systemBiologyNematodeGenetically engineeredImmunologyAgronomyEcologyGeneticsGene
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gastrointestinal nematodes (GINs) cause significant morbidity and financial losses to sheep enterprises. An appealing control strategy is to reduce GIN parasitism by identifying and breeding sheep with a superior immune response to GINs. However, most screening methods for GIN immunity were developed in warm temperate climates with year-round GIN exposure. Regions with long, cold winters that interrupt GIN exposure, such as Ontario, Canada, are under- represented in studies of GIN immunity. Moreover, limitations of existing GIN speciation methods preclude characterization of species-specific immunity. Therefore, the objectives of this thesis were to: 1) validate GIN speciation using deep amplicon sequencing; 2) assess effects of GIN parasitism on productivity of sheep grazing in Ontario; 3) evaluate salivary antibody to carbohydrate larval antigen (sCarLA) as a method of assessing GIN immunity in Ontario sheep; and 4) generate preliminary information on the relationship between acute stress responsiveness, cell- and antibody-mediated immune responses, and GIN parasitism. Deep amplicon sequencing of first-stage larvae (L1s) generated comparable results to traditional morphologic speciation of third-stage larvae (L3s). Furthermore, significantly higher proportions of eggs developed to L1s than to L3s. Productivity and sCarLA were monitored in 140 replacement ewe lambs for two years in a commercial flock in central Ontario. Subclinical GIN infection had minimal effect on productivity of those ewe lambs. Even so, most of the animals developed detectable sCarLA by the end of their first grazing season; these levels waned over winter but reached higher levels in the second grazing season, suggestive of an anamnestic response. Additionally, sCarLA was always negatively associated with GIN fecal egg counts, and levels in individual animals were generally consistent over time. No significant differences in GIN parasitism were identified between lambs with high and medium acute stress responsiveness, or between lambs with immune responses biased towards antibody- or cell-mediated immunity. The data presented in this thesis will be used to direct wider-scale validation of sCarLA in selection of Ontario sheep with optimal GIN immunity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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