Constraints on the Occurrence and Distribution of 1–20 M<sub>Jup</sub> Companions to Stars at Separations of 5–5000 au from a Compilation of Direct Imaging Surveys
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present the first statistical analysis of exoplanet direct imaging surveys combining adaptive optics (AO) imaging at small separations with deep seeing-limited observations at large separations allowing us to study the entire orbital separation domain from 5 to 5000 au simultaneously. Our sample of 344 stars includes only confirmed members of nearby young associations and is based on all AO direct-imaging detection limits readily available online, with addition of our own previous seeing-limited surveys. Assuming that the companion distribution in mass and a semimajor axis follows a power-law distribution and adding a dependence on the mass of the host star, such as , we constrain the parameters to obtain , , and at a 68% confidence level, and we obtain for the overall planet occurrence rate for companions with masses between 1 and 20 in the range of 5–5000 au. Thus, we find that occurrence of companions is negatively correlated with a semimajor axis and companion mass (marginally) but is positively correlated with the stellar host mass. Our inferred mass distribution is in good agreement with other distributions found previously from direct imaging surveys for planets and brown dwarfs, but is shallower as a function of mass than the distributions inferred by radial velocity surveys of gas giants in the 1–3 au range. This may suggest that planets at these wide and very wide separations represent the low-mass tail of the brown dwarfs and stellar companion distribution rather than an extension of the distribution of the inner planets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».