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Enregistrement W2972843671 · doi:10.3847/1538-3881/ab4130

Constraints on the Occurrence and Distribution of 1–20 M<sub>Jup</sub> Companions to Stars at Separations of 5–5000 au from a Compilation of Direct Imaging Surveys

2019· article· en· W2972843671 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDirect imagingExoplanetPlanetStarsMass distributionRange (aeronautics)Planetary systemBrown dwarf

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present the first statistical analysis of exoplanet direct imaging surveys combining adaptive optics (AO) imaging at small separations with deep seeing-limited observations at large separations allowing us to study the entire orbital separation domain from 5 to 5000 au simultaneously. Our sample of 344 stars includes only confirmed members of nearby young associations and is based on all AO direct-imaging detection limits readily available online, with addition of our own previous seeing-limited surveys. Assuming that the companion distribution in mass and a semimajor axis follows a power-law distribution and adding a dependence on the mass of the host star, such as , we constrain the parameters to obtain , , and at a 68% confidence level, and we obtain for the overall planet occurrence rate for companions with masses between 1 and 20 in the range of 5–5000 au. Thus, we find that occurrence of companions is negatively correlated with a semimajor axis and companion mass (marginally) but is positively correlated with the stellar host mass. Our inferred mass distribution is in good agreement with other distributions found previously from direct imaging surveys for planets and brown dwarfs, but is shallower as a function of mass than the distributions inferred by radial velocity surveys of gas giants in the 1–3 au range. This may suggest that planets at these wide and very wide separations represent the low-mass tail of the brown dwarfs and stellar companion distribution rather than an extension of the distribution of the inner planets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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