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Enregistrement W2972850688 · doi:10.5553/bw/016571942020074001003

Gemeenten organiseren kleinschaligheid: binnengemeentelijke organisatie opnieuw bekeken

2020· article· en· W2972850688 sur OpenAlexaff
Linze Schaap, Gert-Jan Leenknegt

Notice bibliographique

RevueBestuurswetenschappen · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDutch Social and Cultural Studies
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Municipalities organized on a small scale: a fresh look at intra-municipal organization The vast majority of Dutch municipalities organize part of their activities on a smaller scale than those of the municipality as such: it is called intra-municipal organization. In this article an inventory is made of the existing knowledge about the effects of various forms of intra-municipal organization in the Netherlands. On the basis of recent research, this knowledge is supplemented and it is also made clear which forms of intra-municipal organization are currently used. An analysis is also made of what legal leeway Dutch municipalities have in this regard. A new and richer typology of intra-municipal organization is also being developed. Finally, the authors place the results of the research reported here in a broader perspective. In particular, they reflect on two presuppositions under many forms of intra-municipal organization, namely that activities are location specific and democracy must necessarily be of the ‘representative’ type. Its relevance for practitioners is that the article provides insight into the legal leeway for intra-municipal organization and into the design of intra-municipal organization. It also contains a reflection on the design of the intra-municipal organization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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