Banana flour phenolics inhibit trans-epithelial glucose transport from wheat cakes in a coupled<i>in vitro</i>digestion/Caco-2 cell intestinal model
Notice bibliographique
Résumé
Some fruit phenolics are reported to attenuate intestinal glucose transport through inhibitory action at the luminal brush border membrane. This effect may contribute, in part, to the ability of flavonoid-rich food to regulate glucose homeostasis of meals rich in available carbohydrates. For the first time, the potential of green banana flours to inhibit transepithelial glucose transport was investigated in the context of a model starchy meal (wheat cake) using a simulated digestion/Caco-2 human intestinal cell model. A 10% replacement of wheat flour with any of the four banana flours (native and extruded oven-dried and freeze-dried) resulted in cakes with significantly higher total phenolics (68-198 μg per 100 g, p < 0.05), especially using extruded banana flour (197-198 μg per 100 g), as measured by LC/MS. Banana cakes, especially those containing oven-dried and/or extruded banana flours, exhibited from 45.0 to 54.5% higher glucose transport inhibition than the control cake. Interestingly, the digesta of cakes made with freeze-dried and extruded banana flour presented a significantly higher phenolic content (1116 μM, p < 0.05) than the other digesta (745-791 μM), while the phenolic content in control digesta was only 548 μM. These results suggested that the amounts of quercetin and myricetin, even in traces, were critical determinants of glucose transport inhibition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».