The Relationship Between Teachers’ Inclusion-Related Knowledge, Skills, and Attitudes and Student Outcomes: A Review of Recent Literature
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this article, we report on a scoping review of empirical literature addressing the relationship between teachers’ inclusion-related knowledge, skills, and attitudes and student outcomes. Using six common electronic databases for education (ProQuest, JSTOR, SAGE Journals Online, ScienceDirect, PsycINFO, PsycARTICLES), we searched for peer-reviewed, English-language publications between 1 January 2008 and 1 January 2018 (a 10-year period). A total of 25 articles met the search criteria for this scoping review and were consequently subject to a more detailed examination. This more detailed examination focused upon five student variables (intellectual disabilities [IDs], learning disabilities [LDs], autism spectrum disorder [ASD], other mental health disorders, and giftedness) and five possible student outcomes (social well-being, functional or life skills, academic achievement, post-secondary transitions, and exceptionality-related outcomes). These 25 articles include eight systematic or scoping reviews, two that report on experimental studies, nine that report on quasi-experimental studies, and six that report on correlational-descriptive research studies. A summary account of these 25 articles is offered, as is a list of related implications, for both practice and inquiry. Some of the most significant implications are related to the limited body of evidence related to a number of variables; these include teachers’ attitudes and resultant student outcomes, giftedness, and post-secondary transitions. Additionally, these implications also offer cautionary considerations related to teachers delivering mental health-related programs and utilizing technology-related interventions for students with ASD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle