A Qualitative Study Exploring Healthy Eating and Physical Activity in Families with Young Children
Notice bibliographique
Résumé
Overweight and obesity in childhood affects health long-term. Parent attitudes and behaviours play major roles in their child’s weight despite no consensus on appropriate and effective family-focused interventions to successfully tackle childhood obesity. This research aims to explore caregiver perceptions, attitudes, and behaviours around children’s diet, exercise, and weight in East Sussex. In-depth qualitative interviews with mothers, fathers, and grandparents of children aged 2-11 years were conducted. Caregivers wanted to influence their children’s diet and exercise habits but were unable due to perceived and actual barriers. Barriers included cost, time, and a lack of control over food choices as children aged. Moreover, caregivers admitted to providing unhealthy sweets and snacks to please their children. While caregivers openly discussed their own weight concerns, they were less likely to discuss concerns about their children’s or grandchildren’s weight. When asked about the ideal amount of exercise, caregivers found it easy to describe a regime for adults but did not know the ideal amount of exercise for children. Many caregivers found it difficult to quantify exercise when it came to their children because children naturally played in ways that could be considered exercise. Family-based interventions should begin in early childhood and promote walking and dog-walking as forms of exercise, parental education on childhood exercise guidelines, and preparing and eating healthy home-cooked meals in the home.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».