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Enregistrement W2972869498 · doi:10.5539/jas.v11n16p187

Decomposed Buriti Stem and Nitrogen Application Rates on the Growth of Eugenia dysenterica DC (Myrtaceae) Seedlings

2019· article· en· W2972869498 sur OpenAlexvenueno aff
Wéverson Lima Fonseca, Augusto Matias de Oliveira, Tiago de Oliveira Sousa, Alan Mário Zuffo, Râmison Fonseca dos Santos, Rezânio Martins Carvalho, Fernandes Antônio de Almeida, Norberto Matias de Oliveira Neto, Leandro de Oliveira Guerra, Tiago Soares Gomes

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGrowth and nutrition in plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLoamMyrtaceaeShootDry matterHorticultureFertilizerOxisolNitrogenShadingAnimal scienceBotanyBiologyChemistryAgronomySoil waterEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of substrates formulated with different proportions of decomposed buriti stem (Mauritia flexuosa) and the application of nitrogen fertilizer rates in the production of cagaita (Eugenia dysenterica DC.) seedlings were investigated in this study. The treatments were arranged in a completely randomized design, in a 3 × 5 factorial: three substrates formulated from different proportions of decomposed buriti stem (0, 25 and 50%) with a clay loam soil (Oxisol), and five N fertilizer rates (0; 100; 200; 300 and 400 mg dm-3), with four replicates. At 60 days after emergence, the plant height, stem diameter, leaf area, root length, dry matter accumulation of shoots, roots, and total, shoot:root dry matter ratio (SRR), height:diameter ratio (HDR), and Dickson quality index (DQI) were measured. The substrate containing soil and decomposed buriti stem in the proportion of 3:1 (v:v), in association with the application of N rates from 167 to 190 mg dm-3 is recommended for the production of cagaita seedlings, resulting in positive effects on plant growth and development as reported by higher PH, SRR, and HDR. The application of 154 mg dm-3 of N resulted in higher DQI of the cagaita seedlings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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