MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2972879138 · doi:10.1182/blood.v130.suppl_1.714.714

Single Cell-Resolution Analysis of HSC Dysfunction in <i>Mir-146a</i> knockout Mice

2017· article· en· W2972879138 sur OpenAlexaff
Jennifer M. Grants, Joanna Węgrzyn, David J. H. F. Knapp, Tony Hui, Kieran O’Neill, Jeremy Parker, Deborah Deng, Mark Boldin, Martin Hirst, Connie J. Eaves, Aly Karsan

Notice bibliographique

RevueBlood · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreBC Cancer AgencyTerry Fox Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStem cellBiologyHaematopoiesisHematopoietic stem cellProgenitor cellPopulationCancer researchTransplantationImmunologyMyeloidCell biologyInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract MicroRNA miR-146a is frequently depleted in myelodysplastic syndrome (MDS) and acute myeloid leukemia (AML). Loss of miR-146a may be an initiating event in tumorigenesis, as miR-146a loss in mouse models is sufficient to cause features of MDS and eventual progression to AML. To define how miR-146a loss initiates tumorigenesis, we analyzed hematopoietic stem cell (HSC) function from miR-146a knockout (KO) mice prior to onset of an overt malignant phenotype. Tracking cell division kinetics, proliferation, and differentiation of single long-term HSC (LT-HSC; EPCR+CD45+CD48-CD150+) in culture, we found evidence that miR-146a KOreduces HSC quiescence and promotes differentiating cell divisions. Our data show that miR-146a KO HSC dysfunction may stem from loss of a CD150-bright EPCR-bright sub-population, which has previously been associated with robust HSC activity. In line with this, single cell DNA methylation profiling revealed a reduction in a primitive sub-population of LT-HSCs in miR-146a KO animals. In addition, single cell LT-HSC transplants revealed a myeloid repopulation bias. As reduced HSC cell cycle quiescence has been linked to impaired HSC self-renewal upon hematopoietic stress, such as serial transplantation, we assessed the frequency of serially transplantable HSCs by performing secondary transplants with limiting dilution. Serially transplantable HSC frequency was reduced in miR-146a KO compared to wild type, suggesting impaired HSC self-renewal. Transcriptome profiling of miR-146a KO hematopoietic stem and progenitor cells identified tumor necrosis factor (TNF) signaling activation as a potential driver of HSC dysfunction. LT-HSC cell cycle quiescence and the CD150-bright EPCR-bright LT-HSC sub-population were restored in miR-146a/TNF double KO mice, suggesting that aberrant TNF signaling activation drives HSC dysfunction upon loss of miR-146a. Gene expression levels in the TNF signaling network are inversely correlated with miR-146a levels in human AML, implying that TNF signaling may similarly disrupt HSC function in miR-146a- depleted myeloid malignancies. Overall, our findings suggest that miR-146a promotes HSC cell cycle quiescence and inhibits differentiation by antagonizing TNF signaling, in order to maintain a primitive sub-population of long-term self-renewing HSCs. Disclosures Eaves: Experimental Hematology: Other: Editor of journal; StemCell Technologies Inc: Other: Wife of owner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBlood→Même sujetMicroRNA in disease regulation→Travaux en français237 207→