Subperiosteal Papilla Augmentation With a Non–Animal‐Derived Hyaluronic Acid Overlay Technique
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Loss of the interdental papilla, leading to the formation of black triangular spaces just below the contact area of adjacent teeth, is one of the most challenging periodontal conditions to treat and often requires an interdisciplinary approach by the periodontist, restorative dentist, and orthodontist. Although these "black triangles" may appear quite small from a clinician's standpoint, they can have a significant impact on oral health satisfaction for patients. This case series illustrates a novel minimally invasive approach to restore interdental papilla deficiencies. CASE PRESENTATION: Four interdental papilla defects were treated in three females. No patients were lost to follow-up over 6 months. The surgery consisted of a horizontal incision placed apical to the area of papillary loss in the alveolar mucosa just beyond the mucogingival junction. An interdental subperiosteal tissue space was then created by tunneling toward and under the dental papilla. Once adequate release was achieved, dermal filler was administered into and underneath the deficient papilla. The papillary margins were then sealed with cyanoacrylate and additional dermal filler was injected as needed to achieve ideal papillary fill. Six months after treatment there was an improvement in patient-satisfaction regarding papilla fill demonstrated by a mean increase in visual analogue scale (VAS) measurements of 62.46%. Mean papilla fill was 1.75 mm. CONCLUSION: This surgical technique demonstrates the restoration of deficient interdental papillae between teeth and implants, and perhaps as importantly, a considerable improvement in patient-based outcomes quantified through VASs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».