Social Value as a Mechanism for Linking Public Administrators with Society: Identifying the Meaning, Forms and Process of Social Value Creation
Notice bibliographique
Résumé
Despite public/private/third sector organisations creating and demonstrating the social value of their interventions, they face challenges in understanding and executing the process of social value creation, due to both the lack of definition and theoretically embedded explanatory models of social value. This article seeks to fill this gap by defining social value and identifying the process involved in social value creation from a Weberian standpoint of social action, class and power. Nine resource capitals were identified that contribute to the creation of social value in society: social, ethical, cultural, human/intellectual, physical, economic/financial, environmental/natural, religious, and political. The research utilises Q-methodology to develop a typology of social value and semi-structured interviews to understand the process of social value creation. The results reveal four-types of social value: action-driven, outcomes-driven, sustainability-driven and pluralism-driven, which can be derived through individual/collaborative and resource capitals-driven processes. An integrated framework for social value creation, embedded within a Weberian theoretical framework, is presented to assist policy-makers to commission social value, and public/private/third sector organisations to deliver social value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,063 |
| Communication savante | 0,026 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».