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Enregistrement W2972880786

Fire weather of a Canterbury Northwester on 6 February 2011 in South Island, New Zealand

2013· article· en· W2972880786 sur OpenAlexaboutno aff
Colin C. Simpson, Andrew Sturman, Payman Zawar-Reza, H. Grant Pearce

Notice bibliographique

RevueUniversity of Canterbury Research Repository (University of Canterbury) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBushfire Cooperative Research CentreUniversity of Canterbury
Mots-clésMeteorologyGeographyClimatologyHistoryGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Foehn winds, known locally as the "Canterbury Northwester", occurred on 6 February 2011 and were associated with extreme fire weather in the lee of the Southern Alps and across the eastern South Island of New Zealand. A peak air temperature of 40.7˚C was recorded at Timaru, which compares with the national record of 42.4˚C set at Rangiora in 1973 during another Northwester. The primary objective of this study was to investigate the fire weather and the synoptic and mesoscale atmospheric processes associated with the Northwester. This was achieved through analysis of weather station data and a high-resolution Weather Research and Forecasting (WRF) model simulation. The fire weather was assessed through consideration of observable weather variables and New Zealand's version of the Fire Weather Index (FWI) in the Canadian Forest Fire Danger Rating System. The WRF model results suggest that internal gravity waves were present in the lee of the Southern Alps and considerably affected fire weather across the eastern South Island. The FWI was recorded at extreme values, due to a combination of high air temperatures and wind speeds, and low relative humidity. This study provides a better understanding of the mesoscale atmospheric dynamics and fire weather associated with the Canterbury Northwester.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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