Microparticle and interleukin-1β production with human simulated compressed air diving
Notice bibliographique
Résumé
Production of blood-borne microparticles (MPs), 0.1-1 µm diameter vesicles, and interleukin (IL)-1β in response to high pressure is reported in lab animals and associated with pathological changes. It is unknown whether the responses occur in humans, and whether they are due to exposure to high pressure or to the process of decompression. Blood from research subjects exposed in hyperbaric chambers to air pressure equal to 18 meters of sea water (msw) for 60 minutes or 30 msw for 35 minutes were obtained prior to and during compression and 2 hours post-decompression. MPs and intra-particle IL-1β elevations occurred while at pressure in both groups. At 18 msw (n = 15) MPs increased by 1.8-fold, and IL-1β by 7.0-fold (p < 0.05, repeated measures ANOVA on ranks). At 30 msw (n = 16) MPs increased by 2.5-fold, and IL-1β by 4.6-fold (p < 0.05), and elevations persisted after decompression with MPs elevated by 2.0-fold, and IL-1β by 6.0-fold (p < 0.05). Whereas neutrophils incubated in ambient air pressure for up to 3 hours ex vivo did not generate MPs, those exposed to air pressure at 180 kPa for 1 hour generated 1.4 ± 0.1 MPs/cell (n = 8, p < 0.05 versus ambient air), and 1.7 ± 0.1 MPs/cell (p < 0.05 versus ambient air) when exposed to 300 kPa for 35 minutes. At both pressures IL-1β concentration tripled (p < 0.05 versus ambient air) during pressure exposure and increased 6-fold (p < 0.05 versus ambient air) over 2 hours post-decompression. Platelets also generated MPs but at a rate about 1/100 that seen with neutrophils. We conclude that production of MPs containing elevated concentrations of IL-1β occur in humans during exposure to high gas pressures, more so than as a response to decompression. While these events may pose adverse health threats, their contribution to decompression sickness development requires further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».