Recalibration of auditory perception of speech due to orofacial somatosensory inputs during speech motor adaptation
Notice bibliographique
Résumé
Speech motor control and learning rely on both somatosensory and auditory inputs. Somatosensory inputs associated with speech production can also affect the process of auditory perception of speech, and the somatosensory-auditory interaction may play a fundamental role in auditory perception of speech. In this report, we show that the somatosensory system contributes to perceptual recalibration, separate from its role in motor function. Subjects participated in speech motor adaptation to altered auditory feedback. Auditory perception of speech was assessed in phonemic identification tests before and after speech adaptation. To investigate a role of the somatosensory system in motor adaptation and subsequent perceptual change, we applied orofacial skin stretch in either a backward or forward direction during the auditory feedback alteration as a somatosensory modulation. We found that the somatosensory modulation did not affect the amount of adaptation at the end of training, although it changed the rate of adaptation. However, the perception following speech adaptation was altered depending on the direction of the somatosensory modulation. Somatosensory inflow rather than motor outflow thus drives changes to auditory perception of speech following speech adaptation, suggesting that somatosensory inputs play an important role in tuning of perceptual system. NEW & NOTEWORTHY This article reports that the somatosensory system works not equally with the motor system, but predominantly in the calibration of auditory perception of speech by speech production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».