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Enregistrement W2972885384 · doi:10.3390/su11185010

Is It Time to Shift Our Environmental Thinking? A Perspective on Barriers and Opportunities to Change

2019· article· en· W2972885384 sur OpenAlexafffund
Christine Daigle, Liette Vasseur

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Climate Change Governance
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesBrock University
Mots-clésTransformative learningSustainabilitySustainable developmentEnvironmental ethicsDeforestation (computer science)Climate changeNatural resourcePolitical scienceEnvironmental degradationAction (physics)Environmental resource managementEnvironmental planningEngineering ethicsBusinessSociologyEngineeringEconomicsEnvironmental scienceEcologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2015, the United Nations General Assembly unanimously adopted the 2030 Agenda for Sustainable Development and Sustainable Development Goals. In 2019, the release of the global assessment report of the United Nations’ Intergovernmental Platform on Biodiversity and Ecosystem Services unfortunately demonstrated that our planet may be in more trouble than expected. The main drivers have been identified for many years and relate to human activities such as over-exploitation of natural resources leading to land degradation, deforestation, ocean and atmospheric pollution, and climate change. Despite international agreements and conventions, we are gradually reaching the planet’s boundaries. In this commentary, we present an analysis of the current worldview, discuss the humanist roots of this view, and the barriers to be able to move forward with the transformative changes that are needed for sustainability. We suggest that for these transformative changes to happen, there is a need to reconnect humans with nature, and we propose that some solutions could be devised in areas like education and social media. Changing our mindsets and worldviews are the most urgent courses of action we must undertake to avoid the inevitable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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