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Enregistrement W2972887030 · doi:10.1186/s12984-019-0586-9

Neuromuscular adaptations and sensorimotor integration following a unilateral transfemoral amputation

2019· article· en· W2972887030 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroEngineering and Rehabilitation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProsthetics and Rehabilitation Robotics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesBrainLinks-BrainToolsBundesministerium für Bildung und ForschungDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésPhysical medicine and rehabilitationBalance (ability)Center of pressure (fluid mechanics)Force platformAmputationPsychologyMotor controlSensory systemMedicineSurgeryNeurosciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Following an amputation, the human postural control system develops neuromuscular adaptations to regain an effective postural control. We investigated the compensatory mechanisms behind these adaptations and how sensorimotor integration is affected after a lower-limb transfemoral amputation. METHODS: Center of pressure (CoP) data of 12 unilateral transfemoral amputees and 12 age-matched able-bodied subjects were recorded during quiet standing with eyes open (EO) and closed (EC). CoP adjustments under each leg were recorded to study their contribution to posture control. The spatial structure of the CoP displacements was characterized by measuring the mean distance, the mean velocity of the CoP adjustments, and the sway area. The Entropic Half-Life (EnHL) quantifies the temporal structure of the CoP adjustments and was used to infer disrupted sensory feedback loops in amputees. We expanded the analysis with measures of weight-bearing imbalance and asymmetry, and with two standardized balance assessments, the Berg Balance Scale (BBS) and Timed Up-and-Go (TUG). RESULTS: There was no difference in the EnHL values of amputees and controls when combining the contributions of both limbs (p = 0.754). However, amputees presented significant differences between the EnHL values of the intact and prosthetic limb (p < 0.001). Suppressing vision reduced the EnHL values of the intact (p = 0.001) and both legs (p = 0.028), but not in controls. Vision feedback in amputees also had a significant effect (increase) on the mean CoP distance (p < 0.001), CoP velocity (p < 0.001) and sway area (p = 0.007). Amputees presented an asymmetrical stance. The EnHL values of the intact limb in amputees were positively correlated to the BBS scores (EO: ρ = 0.43, EC: ρ = 0.44) and negatively correlated to the TUG times (EO: ρ = - 0.59, EC: ρ = - 0.69). CONCLUSION: These results suggest that besides the asymmetry in load distribution, there exist neuromuscular adaptations after an amputation, possibly related to the loss of sensory feedback and an altered sensorimotor integration. The EnHL values suggest that the somatosensory system predominates in the control of the intact leg. Further, suppressing the visual system caused instability in amputees, but had a minimal impact on the CoP dynamics of controls. These findings points toward the importance of providing somatosensory feedback in lower-limb prosthesis to reestablish a normal postural control. TRIAL REGISTRATION: DRKS00015254 , registered on September 20th, 2018.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle