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Enregistrement W2972889151 · doi:10.5539/gjhs.v11n11p67

Is HIV Self-Testing a Potential Answer to the Low Uptake of HIV Testing Services Among Men in Rwanda? Perspectives of Men Attending Tertiary Institutions and Kimisagara Youth Centre in Kigali, Rwanda

2019· article· en· W2972889151 sur OpenAlexvenueno aff
Tafadzwa Dzinamarira, Pierre Gashema, Nadine Rujeni

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Rwanda
Mots-clésThematic analysisHuman immunodeficiency virus (HIV)MedicineTheme (computing)HarmQualitative researchFamily medicineGerontologyPsychologySociologySocial psychologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND & OBJECTIVE: Rwanda has generally experienced low uptake of HIV testing services among men. However, the reasons behind this have not been researched. The main aim of this study was to explore whether HIV self-testing (HIVST) would have the capacity to improve uptake of HIV testing services among men in Rwanda. METHODS: We conducted a qualitative study of 22 men attending tertiary institutions and the Kimisagara Youth Centre in Kigali, Rwanda. Data collection was conducted through open interviews. Data analysis was conducted through thematic content analysis. RESULTS: Our findings revealed that most men had poor knowledge of HIVST, but the majority were willing to adopt it. Four main themes emerged during data analysis. Theme one indicated that men experienced a lack of sufficient information on HIVST. From theme two, it was uncovered that some men were indifferent to HIVST. From theme three, it emerged that most men perceived the cost as the main barrier to HIVST; however, if it was offered free of charge, they were willing to adopt it. Finally, theme four revealed that most men willing to adopt HIVST were concerned about the potential social harm and possible adverse events associated with HIVST.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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