Cryptic recurrent <i>ACIN1</i>‐<i>NUTM1</i> fusions in non‐<i>KMT2A</i>‐rearranged infant acute lymphoblastic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Infant acute lymphoblastic leukemias (ALL) are rare hematological malignancies occurring in children younger than 1 year of age, most frequently associated with KMT2A rearrangements (KMT2A-r). The smaller subset without KMT2A-r, which represents 20% of infant ALL cases, is poorly characterized. Here we report two cases of chemotherapy-sensitive non-KMT2A-r infant ALL. Transcriptome analyses revealed identical ACIN1-NUTM1 gene fusions in both cases, derived from cryptic chromosomal rearrangements undetected by standard cytogenetic approaches. Two isoforms of the gene fusion, joining exons 3 or 4 of ACIN1 to exon 3 of NUTM1, were identified. Both fusion transcripts contained the functional DNA-binding SAP (SAF-A/B, Acinus, and PIAS) domain of ACIN1 and most of NUTM1. The detection of the ACIN1-NUTM1 fusion by RT-PCR allowed the molecular monitoring of minimal residual disease in a clinical setting. Based on publicly available genomic datasets and literature review, we predict that NUTM1 gene fusions are recurrent events in infant ALL. As such, we propose two clinically relevant assays to screen for NUTM1 rearrangements in bone marrow cells, independent of the fusion partner: NUMT1 immunohistochemistry and NUTM1 RNA expression. In sum, our study identifies ACIN1-NUTM1 as a recurrent and possibly cryptic fusion in non-KMT2A-r infant ALL, provides clinical tools to screen for NUTM1-rearranged leukemia and contributes to the refinement of this new subgroup.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».