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Enregistrement W2972894297 · doi:10.1186/s40317-019-0178-2

Extent of predation bias present in migration survival and timing of Atlantic salmon smolt (Salmo salar) as suggested by a novel acoustic tag

2019· article· en· W2972894297 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAnimal Biotelemetry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésPredationSalmoBiologyBayEstuaryPredatorFish <Actinopterygii>FisheryEcologyZoologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Acoustic telemetry is increasingly being used as a tool to measure survival, migration timing and behaviour of fish. Tagged fish may fall prey to other animals with the tag continuing to be detected whilst it remains in the gastrointestinal tract of the predator. Failure to identify post-predation detections introduces “predation bias” into the data. We employed a new predator tag technology in the first known field trial to understand the extent these tags could reduce predation bias in Atlantic salmon ( Salmo salar L.) smolt migration through a 65-km zone beginning in freshwater and extending through an estuary. These tags signal predation by detecting a pH change in the predators’ gut during digestion of a tagged prey. We quantified survival and timing bias by comparing measurements from non- and post-predated detections of tagged individuals’ to only those detections where predation was not signalled. Results Of the 50 fish tagged, 41 were detected with 24 of these signalling as predated. Predation bias was greatest in the upper estuary and decreased towards the bay. Survival bias peaked at 11.6% at river km 54. Minimum and maximum migration time were both biased long and were 16% and 4% greater than bias corrected timing at river km 66 and 54, respectively. After correcting for bias, the apparent survival from release through freshwater and estuary was 19% and minimum and maximum migration timing was 6.6 and 7.0 days, respectively. Conclusions Using this tag, we identified a high proportion of predation events that may have otherwise gone unnoticed using conventional acoustic tags. Estimated survival presented the greatest predation bias in the upper estuary which gradually declined to nearly no apparent bias in the lower estuary as predated tags failed through time to be detected. This is most likely due to tag expulsion from the predator between or upstream of receiver arrays. Whilst we have demonstrated that predation can bias telemetry results, it appears to be rather short-lived given the apparent retention times of these tags within the predators introducing the bias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle