Tannery Sludge Added in Commercial Substrate for Capsicum baccatum Pepper Seedlings Production
Notice bibliographique
Résumé
Among the most used inputs in the seedling production stage, substrate has a higher cost when compared to fertilizers, trays and fungicides. The use of residues in addition to commercial substrates, reduces production costs and promotes greater sustainability in the agricultural and industrial production process. The objective of this study was to evaluate the tannery sludge added to commercial substrate in Capsicum baccatum pepper seedlings production, as well as to identify better proportions of the substrate composition integrated with tannery sludge for this seedling. Pepper seedlings were evaluated growing in substrates with eight different compositions of tannery sludge (0%, 10%, 20%, 30%, 40%, 50%, 60% and 80%) in commercial substrates. A randomized block design with four replications was used. Plant height, stem diameter, crown diameter, dry matter of shoot and roots were evaluated, and Dickson quality index was obtained. The linear models were predominantly the most significant to explain the developmental response of the seedlings when the tannery sludge was added in the substrate. It was found that alternative substrate can be used in a proportion of 80% of tannery sludge and 20% of commercial substrate and contribute in Capsicum baccatum pepper seedlings production with greater vigor, besides decreasing the cost of these substrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».