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Enregistrement W2972899534 · doi:10.1016/j.bioactmat.2019.07.003

Fatigue resistance of ProTaper gold exposed to high-concentration sodium hypochlorite in double curvature artificial canal

2019· article· en· W2972899534 sur OpenAlexafffund
Fahda N. Algahtani, Xiangya Huang, Markus Haapasalo, Zhejun Wang, Duo Zhang, Jolanta Aleksejūnienė, Ya Shen

Notice bibliographique

RevueBioactive Materials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueEndodontics and Root Canal Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanada Foundation for Innovation
Mots-clésSodium hypochloriteCurvatureMaterials scienceNickel titaniumRadius of curvatureMathematicsComposite materialDentistryChemistryGeometrySectional curvatureMedicineScalar curvature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to evaluate and compare the fatigue resistance of ProTaper Gold (PTG) and ProTaper Universal (PTU) in artificial single and double curvature canals in 5% sodium hypochlorite (NaOCl) at body temperature (37 °C). PTG and PTU files (size F1) were subjected to fatigue tests in two different artificial ceramic canals. The single curvature model had a 60° curvature angle with a 5 mm radius. The double curvature model had a 60° curvature angle with a 5 mm radius and a second 30° curvature with a 2 mm radius. A file segment was introduced into the artificial canal and immersed in water or 5% NaOCl at 37 °C. The total number of cycles to fracture (NCF) was recorded. Data were analyzed using t-test and linear regression analysis. The NCF of all files was significantly influenced by the type of NiTi metal alloy (P < .01), canal curvatures (P < .01), and the environmental conditions (P < .05). PTG had higher fatigue resistance than PTU files in both single and double curvature canals (P < .05). The NCF of PTU files in 5% NaOCl was shorter than that in water (P < .05). The mean length of broken PTG was significantly shorter than those of PTU files in both single and double curvature canals (P < .01). The fatigue performance of PTG is better than that of PTU in both single and double curvature. Environmental conditions may affect the fatigue behavior of PTU files with single curvature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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