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Enregistrement W2972899652 · doi:10.1161/circulationaha.119.039920

Prognostic Implications of Congestion on Physical Examination Among Contemporary Patients With Heart Failure and Reduced Ejection Fraction

2019· article· en· W2972899652 sur OpenAlexaff
Senthil Selvaraj, Brian Claggett, Andrea Pozzi, John J.V. McMurray, Pardeep S. Jhund, Milton Packer, Akshay S. Desai, Eldrin F. Lewis, Muthiah Vaduganathan, Martin Lefkowitz, Jean L. Rouleau, Victor Shi, Michael R. Zile, Karl Swedberg, Scott D. Solomon

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational Sciences
Mots-clésMedicineHeart failureValsartanInternal medicineEjection fractionCardiologySacubitril, ValsartanSacubitrilPeripheral edemaPhysical examinationAngiotensin receptorAngiotensin IIBlood pressureAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The contemporary prognostic value of the physical examination— beyond traditional risk factors including natriuretic peptides, risk scores, and symptoms—in heart failure (HF) with reduced ejection fraction is unknown. We aimed to determine the association between physical signs of congestion at baseline and during study follow-up with quality of life and clinical outcomes and to assess the treatment effects of sacubitril/valsartan on congestion. Methods: We analyzed participants from PARADIGM-HF (Prospective Comparison of Angiotensin Receptor-Neprilysin Inhibitor With Angiotensin Converting Enzyme Inhibitor to Determine Impact on Global Mortality and Morbidity in HF) with an available physical examination at baseline. We examined the association of the number of signs of congestion (jugular venous distention, edema, rales, and third heart sound) with the primary outcome (cardiovascular death or HF hospitalization), its individual components, and all-cause mortality using time-updated, multivariable-adjusted Cox regression. We further evaluated whether sacubitril/valsartan reduced congestion during follow-up and whether improvement in congestion is related to changes in clinical outcomes and quality of life, assessed by Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire overall summary scores. Results: Among 8380 participants, 0, 1, 2, and 3+ signs of congestion were present in 70%, 21%, 7%, and 2% of patients, respectively. Patients with baseline congestion were older, more often female, had higher MAGGIC risk scores (Meta-Analysis Global Group in Chronic Heart Failure) and lower Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire overall summary scores ( P <0.05). After adjusting for baseline natriuretic peptides, time-updated Meta-Analysis Global Group in Chronic Heart Failure score, and time-updated New York Heart Association class, increasing time-updated congestion was associated with all outcomes ( P <0.001). Sacubitril/valsartan reduced the risk of the primary outcome irrespective of clinical signs of congestion at baseline ( P =0.16 for interaction), and treatment with the drug improved congestion to a greater extent than did enalapril ( P =0.011). Each 1-sign reduction was independently associated with a 5.1 (95% CI, 4.7–5.5) point improvement in Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire overall summary scores. Change in congestion strongly predicted outcomes even after adjusting for baseline congestion ( P <0.001). Conclusions: In HF with reduced ejection fraction, the physical exam continues to provide significant independent prognostic value even beyond symptoms, natriuretic peptides, and Meta-Analysis Global Group in Chronic Heart Failure risk score. Sacubitril/valsartan improved congestion to a greater extent than did enalapril. Reducing congestion in the outpatient setting is independently associated with improved quality of life and reduced cardiovascular events, including mortality. Clinical Trial Registration: https://www.clinicaltrials.gov . Unique identifier: NCT01035255.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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