Bacteriophages: Uncharacterized and Dynamic Regulators of the Immune System
Notice bibliographique
Résumé
The human gut is an extremely active immunological site interfacing with the densest microbial community known to colonize the human body, the gut microbiota. Despite tremendous advances in our comprehension of how the gut microbiota is involved in human health and interacts with the mammalian immune system, most studies are incomplete as they typically do not consider bacteriophages. These bacterial viruses are estimated to be as numerous as their bacterial hosts, with tremendous and mostly uncharacterized genetic diversity. In addition, bacteriophages are not passive members of the gut microbiota, as highlighted by the recent evidence for their active involvement in human health. Yet, how bacteriophages interact with their bacterial hosts and the immune system in the human gut remains poorly described. Here, we aim to fill this gap by providing an overview of bacteriophage communities in the gut during human development, detailing recent findings for their bacterial-mediated effects on the immune response and summarizing the latest evidence for direct interactions between them and the immune system. The dramatic increase in antibiotic-resistant bacterial pathogens has spurred a renewed interest in using bacteriophages for therapy, despite the many unknowns about bacteriophages in the human body. Going forward, more studies encompassing the communities of bacteria, bacteriophages, and the immune system in diverse health and disease settings will provide invaluable insight into this dynamic trio essential for human health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».