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Enregistrement W2972912680 · doi:10.1139/cjc-2019-0257

Influence of the functional groups −NH<sub>2</sub>, −OCH<sub>3</sub>, and −OH on the thermochemistry of indanes

2019· article· en· W2972912680 sur OpenAlexvenueno aff
Ana L.R. Silva, Paula M.V. Gama, María D.M.C. Ribeiro da Silva

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueChemical Thermodynamics and Molecular Structure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryIsothermal microcalorimetryThermochemistryStandard enthalpy of formationIndaneCalorimetryHeat of combustionEnthalpy of sublimationEnthalpySublimation (psychology)Enthalpy of vaporizationThermodynamicsStandard enthalpy of reactionPhysical chemistryStandard molar entropyThermochemical cycleEnthalpy of atomizationCombustionStandard enthalpy change of formationOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work is a contribution to the thermochemical characterization of bicyclic hydrocarbons, reporting the study of six indane derivatives: 4-aminoindane, 5-aminoindane, 5-methoxyindane, 1-indanol, 2-indanol, and 5-indanol. The combustion calorimetry technique was used to measure the massic energy of combustion of each compound in the condensed state, which has been used to derive the corresponding standard (p ° = 0.1 MPa) molar enthalpy of formation, at 298.15 K. The standard molar enthalpies of sublimation or vaporization of the compounds were determined by high-temperature Calvet microcalorimetry. For each indane derivative, the results obtained for those two properties, allowed to derive the respective value of standard molar enthalpy of formation, in the gaseous phase. Additionally, a theoretical study at the G3(MP2)//B3LYP level has been carried out, and the calculated enthalpies of formation have been compared with the experimental values. The values of the enthalpy of formation, in the gaseous phase, were analysed in terms of correlations between the structural (different substituents in the indane core) and energetics characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,790

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,157
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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