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Enregistrement W2972917489 · doi:10.1109/lwc.2019.2940942

Contract Design for Time Resource Assignment and Pricing in Backscatter-Assisted RF-Powered Networks

2019· article· en· W2972917489 sur OpenAlex
Xiaozheng Gao, Dusit Niyato, Ping Wang, Kai Yang, Jianping An

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Wireless Communications Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Harvesting in Wireless Networks
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaMinistry of Education - Singapore
Mots-clésComputer scienceGateway (web page)Default gatewayIncentiveProfit (economics)Computer networkTransmitterBackscatter (email)TelecommunicationsOperations researchWirelessEconomicsMicroeconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Backscatter communication has been acknowledged as an essential supplement to improve the performance of radio-frequency-powered networks. Considering the fact that the backscatter communication needs the cooperation from the secondary gateway, pricing is an effective method to incentivize the secondary gateway to take part in the backscatter communication. In this letter, we consider a practical scenario, where the secondary gateway only knows the statistical information about the harvested power of the secondary transmitter, and develop a time resource assignment and pricing scheme for the network based on contract theory. Specifically, the secondary gateway designs a contract, including a series of time-price items, to maximize its profit. Then, the secondary transmitter accepts the contract item which can maximize its utility. We derive the optimal contract, which guarantees the incentive compatibility and the individual rationality properties. Numerical results are presented to verify the effectiveness of our designed contract.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle