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Enregistrement W2972920778 · doi:10.1089/ten.tec.2019.0121

Dynamic Bioreactors with Integrated Microfabricated Devices for Mechanobiological Screening

2019· article· en· W2972920778 sur OpenAlexafffund
Bogdan M. Beca, Yu Sun, Edwin Wong, Christopher Moraes, Craig A. Simmons

Notice bibliographique

RevueTissue Engineering Part C Methods · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensMcGill UniversityTed Rogers Centre for Heart ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMechanobiologyTissue engineeringBioreactorBiomaterialBiomedical engineeringMaterials scienceMicroscale chemistryContext (archaeology)Self-healing hydrogelsNanotechnologyChemistryCell biologyEngineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biomechanical stimulation is a common strategy to improve the growth, maturation, and function of a variety of engineered tissues. However, identifying optimized biomechanical conditioning protocols is challenging, as cell responses to mechanical stimuli are modulated by other multifactorial microenvironmental cues, including soluble factors and biomaterial properties. Traditional bioreactors lack the throughput necessary for combinatorial testing of cell activity in mechanically stimulated engineered tissues. Microfabricated systems can improve experimental throughput, but often do not provide uniform mechanical loading, are challenging to use, lack robustness, and offer limited amounts of cells and tissue for analysis. To address the need for higher-throughput, combinatorial testing of cell activity in a tissue engineering context, we developed a hybrid approach, in which flexible polydimethylsiloxane microfabricated inserts were designed to simultaneously generate multiple tensile strains when stretched cyclically in a standard dynamic bioreactor. In the embodiment presented in this study, each insert contained an array of 35 dog bone-shaped wells in which cell-seeded microscale hydrogels can be polymerized, with up to eight inserts stretched simultaneously in the bioreactor. Uniformity of the applied strains, both along the length of a microtissue and across multiple microtissues at the same strain level, was confirmed experimentally. In proof-of-principle experiments, the combinatorial effects of dynamic strain, biomaterial stiffness, and transforming growth factor (TGF)-β1 stimulation on myofibroblast differentiation were tested, revealing both known and novel interaction effects and suggesting tissue engineering strategies to regulate myofibroblast activation. This platform is expected to have wide applicability in systematically probing combinations of mechanobiological tissue engineering parameters for desired effects on cell fate and tissue function. Impact Statement In this study, we introduce a dynamic bioreactor system incorporating microfabricated inserts to enable systematic probing of the effects of combinations of mechanobiological parameters on engineered tissues. This novel platform offers the ease of use, robustness, and well-defined mechanical strain stimuli inherent in traditional dynamic bioreactors, but significantly improves throughput (up to 280 microtissues can be tested simultaneously in the embodiment presented in this study). This platform has wide applicability to systematically probe combinations of dynamic mechanical strain, biomaterial properties, biochemical stimulation, and other parameters for desired effects on cell fate and engineered tissue development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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