Implementation of intermittent theta burst stimulation compared to conventional repetitive transcranial magnetic stimulation in patients with treatment resistant depression: A cost analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) is an evidence-based treatment for depression that is increasingly implemented in healthcare systems across the world. A new form of rTMS called intermittent theta burst stimulation (iTBS) can be delivered in 3 min and has demonstrated comparable effectiveness to the conventional 37.5 min 10Hz rTMS protocol in patients with depression. OBJECTIVES: To compare the direct treatment costs per course and per remission for iTBS compared to 10Hz rTMS treatment in depression. METHODS: We conducted a cost analysis from a healthcare system perspective using patient-level data from a large randomized non-inferiority trial (THREE-D). Depressed adults 18 to 65 received either 10Hz rTMS or iTBS treatment. Treatment costs were calculated using direct healthcare costs associated with equipment, coils, physician assessments and technician time over the course of treatment. Cost per remission was estimated using the proportion of patients achieving remission following treatment. Deterministic sensitivity analyses and non-parametric bootstrapping was used to estimate uncertainty. RESULTS: From a healthcare system perspective, the average cost per patient was USD$1,108 (SD 166) for a course of iTBS and $1,844 (SD 304) for 10Hz rTMS, with an incremental net savings of $735 (95% CI 688 to 783). The average cost per remission was $3,695 (SD 552) for iTBS and $6,146 (SD 1,015) for 10Hz rTMS, with an average incremental net savings of $2,451 (95% CI 2,293 to 2,610). CONCLUSIONS: The shorter session durations and treatment capacity increase associated with 3 min iTBS translate into significant cost-savings per patient and per remission when compared to 10Hz rTMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».