The Association of Airway Comorbidities With the Clinical Phenotypes and Outcomes of Patients With Antineutrophil Cytoplasmic Autoantibody–associated Vasculitis
Notice bibliographique
Résumé
Objective. We investigated the association of airway comorbidities with the clinical phenotypes and outcomes of myeloperoxidase (MPO)–antineutrophil cytoplasmic antibodies (ANCA)–positive ANCA-associated vasculitis (AAV). Methods. An AAV patient multicenter cohort trial was established in 13 hospitals in western Japan between 2012 and 2018. We examined 143 of the new-onset MPO-ANCA–positive AAV patients. Their clinical characteristics and comorbidities at disease onset were compared based on clinical phenotypes. Multivariate analysis was performed to identify factors predictive of remission and death. Results. Twenty-seven cases with granulomatosis with polyangiitis (GPA), 10 with eosinophilic GPA (EGPA), 81 with microscopic polyangiitis (MPA), and 25 with unclassified AAV were identified. The average age of MPO-ANCA–positive patients was 71.4 years. Comorbidity (87.4%) and airway comorbidity (70.6%) were frequently observed in these patients. Examination of the clinical phenotypes revealed that the cases of GPA were frequently accompanied by infectious airway comorbidity (upper airway disease, bronchiectasis, pulmonary infections), and most of the cases of MPA and unclassified AAV were accompanied by fibrotic interstitial lung disease (fILD) or emphysema. Among MPO-ANCA–positive patients, infectious airway comorbidity was predictive of both remission (HR 1.58, P = 0.03) and mortality (HR 2.64, P = 0.04), and fILD was predictive of mortality (HR 7.55, P = 0.008). The combination of infectious airway comorbidities and fILD caused the worst survival outcomes in patients. Conclusion. MPO-ANCA–positive AAV was frequently accompanied by airway comorbidities. In addition to fILD, infectious airway comorbidities were closely associated with those clinical phenotypes and outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».