Effects of Transcranial Direct Current Stimulation for Treatment of Primary Dysmenorrhea: Preliminary Results of a Randomized Sham-Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this trial was to investigate the effects of five consecutive sessions of anodal transcranial direct current stimulation (tDCS) over the motor cortex (M1) on pain, mood, and physical performance in patients with primary dysmenorrhea (PDM). DESIGN: This is a double-blind randomized controlled trial. SUBJECTS: Twenty-two participants with PDM according to the No. 345-PDM Consensus Guideline were included. METHODS: Eleven active treatment and 11 sham stimulation patients received five applications over a one-week period. The primary outcome measures were pain evaluated by numeric rating scale (NRS) and McGill Questionnaire score. Secondary outcomes measures were responses to the Positive and Negative Affect Schedule (PANAS), Hamilton Anxiety Scale (HAM-A), grip strength, and six-minute walk test (6MWT). Baseline data were performed during the first menstrual cycle, and during the second menstrual cycle, participants were conducted to tDCS treatment, and postintervention data were collected. RESULTS: The intervention provided significant improvements on NRS in active tDCS, shown as an interaction between group intervention vs pre/postintervention vs days of menstrual cycle (Wald x2 = 10.54, P = 0.005), main effect of days of menstrual cycle (Wald x2 = 25.42, P < 0.001), and pre/postintervention (Wald x2 = 6.97, P = 0.008). McGill showed an interaction effect between pre/postintervention and group of stimulation (Wald x2 = 18.45, P = 0.001), with a large reduction in active tDCS (P < 0.001, d = 0.75). Psychological and functional outcomes did not differ between groups or pre/postintervention. CONCLUSIONS: tDCS could provide pain relief in subjects with PDM. These results provide some preliminary evidence for the potential role of tDCS as a contributor to the management of symptoms of PDM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».